Кратко о функциональности
Lite.panteo.ai поддерживает Google Docs в качестве источника данных для AI-агентов.
Агент может читать документы, искать по ним информацию и использовать содержимое в ответах пользователям.
Подход подходит для инструкций, регламентов, коммерческих предложений, обучающих материалов и внутренней базы знаний.
Как это работает
- Вы добавляете ссылку на Google Docs в источники данных агента
- Платформа извлекает и индексирует содержимое документа
- Агент использует документ при поиске ответов
- При обновлении документа агент автоматически работает с актуальной версией
Экспорт файлов и ручное копирование текста не требуются.
Типовые сценарии использования
Внутренняя документация
Сотрудники задают вопросы по регламентам и инструкциям в диалоговом формате.
Продажи и поддержка
Коммерческие предложения, описания услуг и FAQ из Google Docs становятся единой базой знаний для клиентского агента.
Обучение и онбординг
Агент помогает ориентироваться в больших документах, отвечая на конкретные вопросы.
Quickstart: подключение Google Docs
- Откройте нужный документ в Google Docs
- Включите доступ по ссылке с правами просмотра
- Скопируйте ссылку на документ
- В Lite.panteo.ai перейдите в настройки агента → Источники данных
- Добавьте новый источник и вставьте ссылку на Google Docs
- Сохраните настройки и запустите агента
После этого агент сможет отвечать на вопросы на основе содержимого документа.
Продвинутые настройки
🔎 Уровни индексации и типы поиска
Lite.panteo.ai поддерживает несколько уровней индексации документов. Каждый уровень определяет, как именно агент ищет информацию, насколько глубоко анализирует текст и сколько кредитов расходуется.
Лексический поиск (быстро, ключевые слова)
Быстрый поиск по ключевым словам, минимальный кеш.
- Подходит для коротких документов
- Минимальная нагрузка и минимальный расход кредитов
- Не учитывает смысл и структуру текста
- Подходит для простых справочных сценариев
Смысловой поиск (по смыслу) ≥ (Default)
Смысловой поиск с AI эмбеддингами, сбалансированный подход.
- Использует семантические представления текста
- Хорошо работает с инструкциями, регламентами и FAQ
- ⚠️ Используются кредиты для индексации
- Рекомендуется для большинства бизнес-сценариев
Онтологический поиск (с учетом структуры)
Глубокий анализ с пониманием структуры документа.
- Учитываются разделы, подпункты и логические связи
- Используется в 2 раза больше кредитов на индексацию, чем при смысловом поиске
- Каждый поисковый запрос потребляет 2× кредитов
- Подходит для законов, нормативных актов и сложных регламентов
Дополнительные параметры
Размер чанков
Определяет, на какие фрагменты разбивается документ при индексации.
- Меньше — выше точность
- Больше — больше контекста
Перекрытие чанков
Сохраняет связность между соседними фрагментами текста.
Рекомендуется для длинных инструкций и регламентов.
Итерации поискового агента
Определяет, сколько уточняющих шагов выполняется перед формированием ответа.
Полезно при сложных вопросах и больших документах.
Пример использования: нормативный документ (223-ФЗ)
Запрос пользователя:
На какой минимальный срок должен формироваться раздел о закупке у субъектов малого и среднего предпринимательства для заказчиков, утвержденных Правительством РФ?
Ответ агента:
Минимальный срок, на который должен формироваться раздел о закупке у субъектов малого и среднего предпринимательства для заказчиков, утвержденных Правительством Российской Федерации, составляет не менее трех лет. Это указано в части 8.2 статьи 3 Федерального закона, который регулирует такие закупки.
В данном сценарии используется онтологический поиск, так как ответ требует точного понимания структуры закона и ссылок на нормы.